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DURAÇÃO: 96 Horas
Fornecer um verdadeiro roteiro para projetista de produtos e serviços, engenheiros de projeto e de qualidade e instrutores de Metodologia Seis Sigma atingirem a excelência do produto, desde os requisitos do cliente até sua satisfação.
Treinar em várias técnicas novas e mostrar como usá-las em um “algoritmo”.
Pessoal que deve projetar ou reprojetar um produto, processo ou serviço para fazer certo na primeira vez, em contraste com a Metodologia Seis Sigma, que melhora a operação de um processo sem muita liberdade.
O curso será apresentado com base em aula expositiva composta de teoria e desenvolvimento de exercícios.
PRÉ – REQUISITOS :
- Experiência no ramo em que se vai projetar.
- É recomendável conhecimento da Metodologia Seis Sigma de Melhoria.
I. Conceitos da Qualidade :
1) O que é Qualidade?
2) Garantia da Qualidade e Ciclo de Vida de Produto/Serviço
3) Desenvolvimento de Métodos da Qualidade
4) Excelência no Negócio, Qualidade Global e Outras Métricas em Operações de Negócios.
5) Resumo
II. Fundamentos do Seis Sigma :
1) O que é Seis Sigma?
2) Processo: A Unidade Básica para o Projeto de Melhoria Seis Sigma
3) Mapeamento do Processo, Mapeamento do Fluxo do Valor e Gerência do Processo
4) Capacidade do Processo e Seis Sigma
5) Visão Geral da Melhoria Seis Sigma do Processo
6) O Seis Sigma Vai para a Nascente: Projeto para Seis Sigma (DFSS)
7) Resumo
III. Projeto para Seis Sigma :
1) Introdução
2) Qual é a Teoria para o Projeto para Seis Sigma?
3) Por quê “Projeto para Seis Sigma?”
4) Fases do Projeto para Seis Sigma (DFSS)
5) Mais sobre Processo de Projeto e Vulnerabilidade do Projeto
6) Diferenças entre Seis Sigma e DFSS
7) Que Tipos de Problemas Podem Ser Resolvidos pelo DFSS
8) Projeto para uma Empresa Seis Sigma
9) Características de uma Estratégia de DFSS Segura
IV. A Estruturação do Projeto para Seis Sigma :
1) Introdução
2) A equipe Black Belt – DFSS: Mudanças Culturais
3) Os Pré-requisitos para o Desdobramento do DFSS
4) Estratégia de Desdobramento do DFSS
5) Objetivos da Estratégia de Desdobramento do DFSS
6) Gestão Financeira do Projeto Seis Sigma
7) O treinamento do DFSS
8) Elementos Críticos para Sustentar o Desdobramento do DFSS
9) Fatores de Sustentabilidade do DFSS
V. Algoritmo de Projeto para o Projeto para Seis Sigma :
1) Introdução
2) Formar uma Equipe de Projeto Sinergística (Passo 1 do Algoritmo do DFSS)
3) Determinar as Expectativas do Cliente (Passo 2 do Algoritmo do DFSS)
4) Entender a Evolução dos Requisitos Funcionais (Passo 3 do Algoritmo do DFSS)
5) Gerar Conceitos (Passo 4 do Algoritmo do DFSS)
6) Selecionar o Melhor Conceito (Passo 5 do Algoritmo do DFSS)
7) Finalizar a Estrutura Física do Conceito Selecionado (Passo 6 do Algoritmo do DFSS)
8) Iniciar o Desenvolvimento dos Scorecards do Projeto e da Função de Transferência (Passo 7 do Algoritmo do DFSS)
9) Avaliar o Risco Usando DFMEA/PFMEA (Passo 8 do Algoritmo do DFSS)
10) Otimização da Função de Transferência (Passo 9 do Algoritmo do DFSS)
11) Projeto para X (Passo 10 do Algoritmo do DFSS)
12) Projeto de Tolerâncias e Estabelecimento de Tolerâncias (Passo 11 do Algoritmo do DFSS)
13) Piloto e Protótipo para o Projeto (Passo 12 do Algoritmo do DFSS)
14) Validar o Projeto (Passo 13 do Algoritmo do DFSS)
15) Lançar a Produção em Massa (Passo 14 do Algoritmo do DFSS)
16) Gerência do Risco do Projeto
VI. Projeto para X :
1) Introdução
2) Projeto para Fabricação e Montagem (DFMA)
3) Projeto para Confiabilidade (DFR)
4) Projeto para Mantenabilidade
5) Projeto para Serviçabilidade
6) Projeto para o Meio Ambiente
7) Projeto para o Custo do Ciclo de Vida (LCC): Custeio Baseado nas Atividades com Incerteza
8) Resumo
VII. Fundamentos do Projeto Experimental :
1) Introdução ao Projeto de Experimentos (DOE)
2) Experimento Fatorial
3) Projetos Fatoriais Completos de Dois Níveis
4) Projeto Fatorial Fracionado de Dois Níveis
5) Projeto Fatorial Completo de Três Níveis
6) Resumo
VIII. Experimento de Arranjo de Vetores Ortogonais de Taguchi :
1) Arranjos de Vetores Ortogonais de Taguchi
2) Projeto Experimental de Taguchi
3) Técnicas Especiais
4) Análise de Dados de Experimentos de Taguchi
5) Resumo
IX. Otimização de Projeto: projeto de Parâmetros Robusto de Taguchi :
1) Introdução
2) Função Perda e Projeto de Parâmetros
3) Função Perda e Relação Sinal/Ruído
4) Fatores de Ruído e Arranjos Internos-Externos
5) Projeto de Parâmetros para Características Menor Melhor
6) Projeto de Parâmetros para Características Nominal Melhor
7) Projeto de Parâmetros para Características Maior Melhor
X. Otimização de Projeto: Projeto de Parâmetros Robusto de Taguchi Avançado :
1) Introdução
2) Síntese do Projeto e Sistemas Técnicos
3) Projeto de Parâmetros para Características Dinâmicas
4) Qualidade Funcional e Relação S/N Dinâmica
5) Desenvolvimento da Tecnologia Robusta
XI. Projeto de Tolerâncias :
1) Introdução
2) Tolerância do Pior Caso
3) Tolerância Estatística
4) Tolerância Ótima Baseada no Custo
5) Função Perda de Taguchi e Projeto de Tolerâncias de Segurança
6) Experimento de Projeto de Tolerâncias de Taguchi
XII. Metodologia de Superfície de Resposta :
1) Introdução
2) Busca e Identificação da Região que Contém a Solução Ótima
3) Projetos Experimentais de Superfície de Resposta
4) Análise de Dados Experimentais de Superfície de Resposta para Resposta Única
5) Análise de Dados Experimentais de Superfície de Resposta para Respostas Múltiplas
XIII. Validação do Projeto :
1) Introdução
2) Análise e Teste do Projeto
3) Protótipos
4) Validação do Processo e da Produção
Informações necessárias aos participantes :
- Freqüência a aulas e plantão ≥ 80%
- Nota em Provas ≥ 70%
- Projetos ≥ 70%
- Média Final = 0,70 x Projetos + 0,30 x Provas ≥ 7,0 para Certificação
- Computador com Windows instalado (1 computador para cada 3 participantes)
- Minitab versão 15 ou 16
- O processo de Certificação envolve o reconhecimento da Empresa e da Coordenação Seis Sigma da QPB (responsável pela orientação e garantia da certificação)
Engenheiro de Produção - FEI., Mestre em Engenharia de Produção pela USP, Pós-graduado nas áreas de Pesquisa Operacional (COPPE-UFRJ), Matemática e Estatística (IME-USP) e Administração de Empresas (FEA-USP).
Cursos de Especialização em Gestão da Qualidade nos EUA, Curso de Formação de Auditores Internos da ISO 9000, pela Fundação Vanzolini (FCAV) em convênio com a Universidade de São Paulo.
Professor Universitário da FEI e Mackenzie durante 20 anos.
Cursos em Programas de Qualidade Total voltado para a Indústria na UNICAMP.
Professor Conferencista do ITA em Qualidade Total, na UFRJ em DOE/Taguchi.
Professor MOTOROLA UNIVERSITY, durante 10 anos de Champions e Green Belts
Consultor e Professor de METODOLOGIA SEIS SIGMA;
Pioneiro CEP com a Ford e fornecedores a partir de 1982, treinou + 80.000 pessoas;
Treinamento em METODOLOGIA SEIS SIGMA para a Motorola, desde 1995, para Champions e Green Belts
PRÉ-TREINAMENTO EM SEIS SIGMA PARA A FORD DO BRASIL PARA ± 700 BLACK BELTS (36 TURMAS)
Treinamento e Acompanhamento de Projetos de 6 turmas de Black Belts e 12 turmas de Green Belts para a Cofap - Magneti Marelli.
Treinamento e Acompanhamento de Projetos de Black Belts e Green Belts para as empresas Bosch Chassis Systems, SaarGummi, Cooper Standard, Petroflex (R.J., Recife e Porto Alegre), Metagal (Diadema e Santa Rita do Sapucaí), Latasa – atual REXAM (RJ, PortoAlegre, Pouso Alegre, Recife, Jacareí, Argentina e Chile), Plascar (Jundiaí e Varginha), Usiparts, Saint-Gobain (Vetrotex, Sekurit, Abrasivos, Cebrace e Santa Mariana), Nokia (Manaus), Grupo Zanatta (7 Fábricas), Bosch (Bahia), Pedertractor, Citibank, Johnson & Johnson, Aernnova, Embraer, Solev, Banco Bradesco, BANCO DO BRASIL, Voith
Treinamento de Teoria de Decisão para J.P. Morgan
Pré -Treinamento Seis Sigma – Vale Soluções de Energia
Pré-Treinamento em Seis Sigma para a Troller
