Objetivo :

Fornecer aos participantes ferramentas para alcançar a confiabilidade do produtos e do sistemas em operação.

Destina-se :

Pessoal que pretende melhorar a confiabilidade dos produtos e sistemas e operação.

Metodologia :

O curso será apresentado com base em aula expositiva composta de teoria e desenvolvimento de exercícios.

Programa :

I.             Introdução à Confiabilidade

II.            Conceitos Básicos de Confiabilidade

             Falha

             Disponibilidade

             Manutenabilidade

             Robustez

 III.          Probabilidade e Estatística para Confiabilidade

             Probabilidade

             Confiabilidade

             Amostragem

             Estatística Descritiva

             ƒ(t), F(t), R(t), B10

             MTTF e MTBF

             Exponencial, Weibull, Normal.

             Taxa de Falhas h(t) e r(t)

             Curva da Banheira

•             Causas, Ações e Verificações.

 IV.          Confiabilidade de Sistemas

             Diagrama de Blocos

             Associação em Série

             Associação em Paralelo

             Relação entre Diagrama de Blocos e Árvore de Falhas

 V.           Distribuição de Weibull

             ƒ(t), F(t)

             Papel de Weibull, Mediana e Intervalo de Confiança.

             h(t)

             MTBF e Desvio Padrão

 

VI.          Teste com Suspensão

             Suspensão pelo Tempo

             Suspensão pelas Falhas

             Relação entre Suspensão e Tamanho da Amostra

 VII.         Testes Acelerados

             Relação entre Ambiente e Vida

             Fatores de Aceleração

             Relação entre Tensão(Kg/cm2) e Vida

             Influência do Modo de Falha na Vida com Aceleração

             Comparações entre Produtos por Testes Acelerados

             Conversão de Vidas usando Teoria do Dano Cumulativo

VIII.       Teste da Morte Súbita

             Distribuição do Mínimo de Amostras Weibull

             Reta dos Mínimos e Reta Paralela da População

             Interpretação como Testes Suspensos

 IX.          Exercícios

 X.            Uso do Software MINITAB

Apresentador(es) :

JOSÉ GERMANO BUCHAIM

Engenheiro de Produção - FEI., Mestre em Engenharia de Produção pela USP, Pós-graduado nas áreas de Pesquisa Operacional (COPPE-UFRJ), Matemática e Estatística (IME-USP) e Administração de Empresas (FEA-USP).

Cursos de Especialização em Gestão da Qualidade nos EUA, Curso de Formação de Auditores Internos da ISO 9000, pela Fundação Vanzolini (FCAV) em convênio com a Universidade de São Paulo.

Professor Universitário da FEI e Mackenzie durante 20 anos.

 

Cursos em Programas de Qualidade Total voltado para a Indústria na UNICAMP.

Professor Conferencista do ITA em Qualidade Total, na UFRJ em DOE/Taguchi.

Professor MOTOROLA UNIVERSITY, durante 10 anos de Champions e Green Belts

Consultor e Professor de METODOLOGIA SEIS SIGMA;

Pioneiro CEP com a Ford e fornecedores a partir de 1982, treinou + 80.000 pessoas;

Treinamento em METODOLOGIA SEIS SIGMA para a Motorola, desde 1995, para Champions e Green Belts

PRÉ-TREINAMENTO EM SEIS SIGMA PARA A FORD DO BRASIL PARA ± 700 BLACK BELTS (36 TURMAS)

Treinamento e Acompanhamento de Projetos de 6 turmas de Black Belts e 12 turmas de Green Belts para a Cofap - Magneti Marelli.

 

Treinamento e Acompanhamento de Projetos de Black Belts e Green Belts para as empresas Bosch Chassis Systems, SaarGummi, Cooper Standard, Petroflex (R.J., Recife e Porto Alegre), Metagal (Diadema e Santa Rita do Sapucaí), Latasa – atual REXAM (RJ, PortoAlegre, Pouso Alegre, Recife, Jacareí, Argentina e Chile), Plascar (Jundiaí e Varginha), Usiparts, Saint-Gobain (Vetrotex, Sekurit, Abrasivos, Cebrace e Santa Mariana), Nokia (Manaus), Grupo Zanatta (7 Fábricas), Bosch (Bahia), Pedertractor, Citibank, Johnson & Johnson, Aernnova,  Embraer, Solev, Banco Bradesco, BANCO DO BRASIL, Voith

Treinamento de Teoria de Decisão para J.P. Morgan

Pré -Treinamento Seis Sigma – Vale Soluções de Energia

Pré-Treinamento em Seis Sigma para a Troller